人工智能与数据挖掘技术专题讲座圆满结束

2017-09-20


        今天下午,中国科学院计算技术研究所副研究员庄福振博士为入驻我司孵化器智创工坊内各企业技术人员做专题讲座,讲座的主题为《人工智能与数据挖掘概要》,本次讲座吸引了10余家创业企业参加。

        庄博士首先对数据挖掘以及应用场景进行了简单的介绍,并针对数据挖掘采用的关键技术关联规则、分类算法以及聚类算法等主流算法进行介绍。针对网络上的大量文本信息,庄博士还针对其中的Web文本信息的处理,包括文本分类、短文本分析以及情感分析等进行了讲解。随着信息技术和互联网的发展,各种信息呈现爆炸性增长,大数据的海量性、多样性以及动态增长性已经给数据挖掘带来了前所未有的挑战,鉴于此,庄博士还简单介绍了中国科学院计算技术研究所机器学习与数据挖掘课题组在Hadoop平台上开发的海量数据挖掘平台以及实现的关键技术。

        此次专题讲座内容丰富,具有很强的启发性和实用性,受到参会企业技术人员的一致好评。


【主讲人简介】庄福振,男,副研究员。中国科学院计算技术研究博士学位,中国人工智能学会机器学习专委会委员。主要从事机器学习、数据挖掘方面的研究,特别是在迁移学习研究以及并行数据挖掘方面,已经做出了一系列研究成果。至今已经在IEEE TKDE,IEEE TSMC-Part B,IJCAI,ACM CIKM,ACM WSDM等本领域顶级、重要国际期刊和国际会议上发表录用论文40余篇,其中迁移学习的工作获得SAIM SDM2010以及ACM CIKM2010的最佳论文提名奖。担任IEEE TKDE,IEEE TSMC-Part B,Information Sciences等国际期刊,计算机学报、软件学报、自动化学报等国内学报的审稿人。

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